با توجه به اینکه امروزه کودکان و نوجوانان حضور هوش مصنوعی را در زندگی خود بسیار احساس میکنند، یادگیری آن بسیار مفید و حائز اهمیت برای آنان خواهد بود. آموزش یادگیری عمیق و مفاهیم هوش مصنوعی پیشرفته به نوجوانان میتواند آنها را برای ورود به دنیای تکنولوژی و مشاغل آینده آماده کند. یادگیری عمیق، یکی از زیرشاخههای یادگیری ماشین است که بر اساس شبکههای عصبی مصنوعی ساخته شده و در بسیاری از زمینهها مانند تشخیص تصاویر، پردازش زبان طبیعی و خودروهای خودران کاربرد دارد.
هزینه هر ترم(ماهیانه) :۶۰۰,۰۰۰ تومان
هیچ تایمی برای ثبت نام موجود نیست.
به لیست انتظار بپیوندید:
مدت دوره
۱۸ ساعت
تعداد جلسات
۱۲ جلسه
بازه سنی
۱۴ تا ۱۸ سال
پیش نیاز
آشنایی با کامپیوتر
پیش نیاز
آشنایی با کامپیوتر
بازه سنی
۱۴ تا ۱۸ سال
تعداد جلسات
۱۲ جلسه
مدت دوره
۱۸ ساعت
شروع دوره
۷ آذر ماه
در این دوره چه چیزهایی یاد میگیریم؟
خلاقیت
هوش مصنوعی فرصتهای بینظیری برای خلق و نوآوری ارائه میدهد. کودکان و نوجوانان با یادگیری هوش مصنوعی میتوانند ایدههای خود را به واقعیت تبدیل کنند و پروژههایی خلق کنند که دنیای اطرافشان را بهبود بخشند.
توانایی حل مسئله
هوش مصنوعی به کودکان و نوجوانان کمک میکند تا به روشهای مؤثرتری مشکلات را شناسایی و حل کنند. این مهارت، آنها را قادر میسازد تا در موقعیتهای چالشبرانگیز، راهحلهای خلاقانه و عملی پیدا کنند.
تفکر نقادانه
هوش مصنوعی به کودکان و نوجوانان میآموزد که چگونه اطلاعات را تحلیل کنند و استدلالها را نقد کنند. این توانایی به آنها کمک میکند تا در مورد پدیدهها و ایدهها به شکل عمیقتری فکر کنند و تصمیمگیریهای آگاهانهتری داشته باشند.
مدیریت زمان
این مهارتها به آنها اجازه میدهد تا کارها را با کارایی بیشتر و در زمان کمتر انجام دهند، که نه تنها در مدرسه بلکه در زندگی شخصی و حرفهای آیندهشان نیز به کارشان میآید.
تفکر الگوریتمی
یادگیری هوش مصنوعی به کودکان و نوجوانان تفکر الگوریتمی را آموزش میدهد، که در آن، آنها میآموزند چگونه مسائل را به گامهای منطقی و قابل اجرا تقسیم کنند. این نوع تفکر به آنها کمک میکند تا مشکلات را به طور سیستماتیک حل کنند و پیچیدگیها را به چالشهای قابل مدیریت تبدیل نمایند.
ترم اول: سر فصل ها
هفته اول
مقدمه ای بر یادگیری عمیق
هفته دوم
شبکههای عصبی کانولوشن
هفته سوم
شبکههای عصبی کانولوشنی پیشرفته: VGG، ResNet و Inception
هفته چهارم
مشکل Overfitting و Underfitting
ترم دوم: سر فصل ها
هفته اول
بینایی ماشین
هفته دوم
تشخیص اشیا
هفته سوم
تشخیص چهره
هفته چهارم
یادگیری انتقالی: MobileNet و EfficientNet.
ترم سوم : سر فصل ها
هفته اول
پردازش زبان طبیعی و شبکههای عصبی بازگشتی (RNN)
هفته دوم
شبکههای عصبی تفاضلی عمیق (DNN)
هفته سوم
شبکههای عصبی بازگشتی طولانی کوتاهمدت (LSTM)
هفته چهارم
شبکههای عصبی مولد (GAN)
ترم اول: سرفصل ها
هفته اول
مقدمه ای بر یادگیری عمیق
هفته دوم
شبکههای عصبی کانولوشن
هفته سوم
شبکههای عصبی کانولوشنی پیشرفته: VGG، ResNet و Inception
هفته چهارم
مشکل Overfitting و Underfitting
ترم دوم: سر فصل ها
هفته اول
بینایی ماشین
هفته دوم
تشخیص اشیا
هفته سوم
تشخیص چهره
هفته چهارم
یادگیری انتقالی: MobileNet و EfficientNet.
ترم سوم: سر فصل ها
هفته اول
پردازش زبان طبیعی و شبکههای عصبی بازگشتی (RNN)
هفته دوم
شبکههای عصبی تفاضلی عمیق (DNN)
هفته سوم
شبکههای عصبی بازگشتی طولانی کوتاهمدت (LSTM)
هفته چهارم
شبکههای عصبی مولد (GAN)
نحوه برگزاری دوره
نحوه برگزاری دوره
دوره پیشرفته هوش مصنوعی در طی سه ترم یک ماهه برگزار خواهد شد. در هر ترم مفاهیم پیشرفته هوش مصنوعی مانند بینایی ماشین، یادگیری عمیق و … به همراه پروژه های پایتون آموزش داده می شود. دوره به صورت کاملا آنلاین برگزار میشود و در حین دوره تمرین وپروژه های پایتون نیز به عزیزان ارائه می گردد.